＜Trang ví dụ giới thiệu＞Xây dựng nền tảng phân tích dữ liệu góp phần tăng lợi nhuận cho các trang thương mại điện tử mỹ phẩmCửa hàng bách hóa Daimaru Matsuzakaya, có tầm nhìn ``đề xuất một lối sống tiêu chuẩn trong tương lai trong 5 năm kể từ bây giờ'' và đang tập trung vào việc thúc đẩy các hoạt động kinh doanh mới và chiến lược kỹ thuật số vượt ra ngoài ranh giới của các cửa hàng bách hóa, đã ra mắt trang web thương mại điện tử ``DEPACO'' kinh doanh mỹ phẩm vào tháng 3 năm 2022Với sự ra mắt của trang thương mại điện tử này, nhu cầu cấp thiết là phải xây dựng một nền tảng phân tích thông tin có thể trực quan hóa tình trạng bán hàng và tồn kho trong thời gian thực Chúng tôi quyết định giới thiệu "Qlik Sense/Qlik NPrinting" làm nền tảng để chia sẻ thông tin với các thương hiệu mỹ phẩm mà chúng tôi hợp tác kinh doanh BBS cung cấp hỗ trợ tổng thể từ tư vấn xây dựng nền tảng phân tích thông tin đến cải tiến sau vận hành Chúng tôi đóng góp rất lớn vào việc quản lý và mua sắm hàng tồn kho phù hợp, mở rộng hoạt động của cơ sở EC và đưa ra quyết định nhanh chóng■Việc giới thiệu “nền tảng phân tích dữ liệu” được Cửa hàng bách hóa Daimaru Matsuzakaya áp dụng có tác dụng gì・Hiểu rõ doanh số bán hàng và hàng tồn kho trên các trang web của EC theo thời gian thực và đưa ra quyết định nhanh chóng dựa trên dữ liệu・Xây dựng hệ thống hiệu quả và dễ phân tích bằng cách tích hợp dữ liệu được trích xuất từ cả hệ thống quản lý bán hàng và quản lý hàng tồn kho・Bằng cách xây dựng nền tảng phân tích dữ liệu có thể chia sẻ với các đối tác kinh doanh, bạn có thể vận hành trang web một cách liền mạchXem nghiên cứu điển hình➡
